Modelación matemática de los procesos cinéticos presentes en la cámara anódica de una celda de combustible microbiana tipo PEM (Record no. 7019)

MARC details
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Transcribing agency CICY
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Classification number (OCLC) (R) ; Classification number, CALL (RLIN) (NR) TM
Local cutter number (OCLC) ; Book number/undivided call number, CALL (RLIN) P4739 2012
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Peraza Baeza, Isaías Beimar
245 10 - TITLE STATEMENT
Title Modelación matemática de los procesos cinéticos presentes en la cámara anódica de una celda de combustible microbiana tipo PEM
Medium [recurso electrónico] /
Statement of responsibility, etc. Isaías Beimar Peraza Baeza
264 31 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE
Place of production, publication, distribution, manufacture Mérida, Yuc.,
Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice 2012
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 1 disco compacto
502 ## - DISSERTATION NOTE
Dissertation note Tesis (Maestría en Ciencias en Energía Renovable) .-- Centro de Investigación Científica de Yucatán, 2012.
520 3# - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Las Celdas de Combustible Microbianas (CCM) emplean bacterias para degradar los compuestos orgánicos y así producir electricidad. Ya se ha realizado una extensa investigación para entender los aspectos de ingeniería y la microbiología de estos sistemas, pero pocos se enfocan en el estudio de modelación. En el presente trabajo se monitoreó el desempeño electroquímico de una CCM tipo PEM (Proton Exchange Membrane). El análisis realizado muestra una tendencia de incremento en las densidades de corriente (211 -347 mA m-2) y eficiencia coulómbica (34.9 -60.6 por ciento), vinculada con el aumento en el espesor de la biopelícula. Con base en estos resultados se desarrollaron tres modelos matemáticos. El primero describe la evolución del pH anódico en función del tiempo, el segundo se construyó empleando una relación entre el pH anódico y la tasa máxima de utilización de sustrato, para predecir la producción de electricidad, consumo de sustrato y producción de biomasa en función del tiempo. Los parámetros de este segundo modelo (qmax, Ks, W, YX/S) se estimaron empleando un algoritmo genético modificado, el tercero, fue empleado para predecir la evolución de la biopelícula mixta. En el tercer modelo se emplean los parámetros del segundo modelo, y se elaboró en dos pasos: 1) se formuló una expresión para describir la oxidación del sustrato empleando una cinética de doble saturación. 2) Se vinculó la cinética con un proceso de difusión y velocidad de advección para predecir el espesor de la biopelícula, los gradientes de sustrato y las fracciones volumétricas de biomasa. Las simulaciones numéricas para el primer modelo, se realizaron en Excel y empleando el software para ajuste de curvas LabFit. Se empleó MATLAB y AQUASIM para el segundo y tercer modelo, respectivamente. Las simulaciones del primer modelo indican que el pH X-1 óptimo se encuentra entre 7.12, y qmax de 0.15 g-S g - día-1 . En el primer modelo, la validación con los datos experimentales muestra un buen ajuste para las curvas del pH como función del tiempo. Para el segundo modelo, el ajuste se hace presente para las curvas de consumo de sustrato, producción de biomasa, generación de corriente eléctrica y eficiencia coulómbica. Las simulaciones del segundo modelo indican que la biopelícula anódica presenta una cinética de crecimiento lenta, por lo cual los gradientes de sustrato fueron importantes hasta las últimas fases de análisis y la biomasa activa pudo persistir más allá de 22 micrómetros lejos del electrodo. Por otro lado, el incremento en el espesor de la biopelícula y acumulación de biomasa inerte mantienen una relación con la densidad de corriente y con la velocidad de desprendimiento.
650 14 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element CELDAS DE COMBUSTIBLE MICROBIANA
650 14 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element ENERGIA RENOVABLE
700 12 - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Alzate Gaviria, Liliana María,
Titles and other words associated with a name Dra.,
Relator term Asesor de tesis
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Personal name Pérez Hernández, Antonino,
Titles and other words associated with a name Dr.,
Relator term Asesor de tesis
856 40 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier <a href="http://cicy.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1003/1735">http://cicy.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1003/1735</a>
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942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
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Koha item type Tesis
Holdings
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  Clasificación local     Tesis CICY CICY Sección de tesis 09.10.2024   TM P4739 2012 T1093 09.10.2024 09.10.2024 Tesis