Estimación de la biomasa aérea arbórea en un paisaje de selva mediana subcaducifolia en el Sur del Estado de Yucatán / Oscar Yam Uicab

Tesis (Maestría en Ciencias Biológicas : Opción Recursos Naturales) .-- Centro de Investigación Científica de Yucatán, 2012.

La información sobre la distribución de la biomasa forestal es impor1ante para el manejo sustentable del bosque. El objetivo del estudio fue estimar la biomasa área y determinar la influencia de la edad sucesional y variables edáficas sobre la biomasa, así como modelar la distribución espacial de la biomasa aérea en el paisaje, utilizando variables espectrales de una imagen satelital asociadas con ésta. En un paisaje de 22x16 km, se muestrearon 276 sitios consistentes en dos círculos concéntricos de 200 m2 para los árboles mayor que 5 cm de diámetro y 50 m2, para aquellos entre 1-5 cm. Estos sitos se distribuyeron en diferentes categorías de edad sucesional y posición topográfica. La biomasa por individuo se obtuvo con ecuaciones alométricas y la total se obtuvo como la suma de todos los individuos. Se realizaron análisis de regresión para asociar la biomasa con la edad sucesional y las variables edáficas. Además, se adquirió una imagen SPOT 5 y se combinaron los atributos de la imagen con las estimaciones de regresión Kriging (R-K) para mejorar la estimación de la biomasa; los valores de reflectancia de las bandas, índices de vegetación y medidas de textura de la imagen SPOT 5 fueron utilizadas como variables auxiliares. La biomasa de los adultos aumentó logarítmicamente con la edad (R2 0.55); sin embargo la biomasa de los juveniles disminuyó linealmente durante la sucesión (R2 0.25). La biomasa de los adultos se asoció positivamente con la edad (R2 0.38) y el nitrógeno (R2 0.02); sin embargo, la biomasa de los juveniles se asoció negativamente con la edad (R2 0.26) y positivamente con el nitrógeno (R2 0.0096). El modelo de estimación de la distribución espacial incluyó la banda del infrarrojo medio, la entropía del infrarrojo cercano, la variabilidad y contraste del NDVI, y la media de la banda 1 con una R2 de 0.27, mientras que el análisis de R-K arrojó una R2 de 0.30. Los resultados demuestran que las variables que más se asocian con la biomasa son la edad de sucesión y el nitrógeno total. La inclusión de la variabilidad espacial de la textura en combinación con los datos espectrales, índices de vegetación y el análisis de R-K incrementó ligeramente la precisión de las estimaciones de la distribución espacial de la biomasa.